广东10KV及以上工商业电力用户与广东电力市场低压工商业用户参与市场交易(低压工商业用户详情请咨询)
用户所有工商业用电电量均由售电公司代理参加市场交易，且仅可由一家售电公司代理
成交电价均指市场化交易成交电价，即售电公司代理用户参加市场交易的电价，不包含上网环节线损费用、输配电费、系统运行费用、政府性基金及附加
合同签订一般以年为单位，电网代购用户按季度入市
山东国网代购客户按照季度入市，不分电压等级
电力用户一年内不能同时参与批发市场与零售市场
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
甘肃工商业电力用户原则上全部参与市场交易不限电压等级
电力用户一年内不能同时参与批发市场与零售市场
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
由网代购转直购用户内需在每月15日前向电网机构提出申请并在下月生效
新报装用户电力交易平台完成注册后可直接参与市场
除居民（含执行居民电价的学校、社会福利机构、社区服务中心等公益性事业用户）、农业用电以外的电力用户原则上可以参与市场交易
电网代购转市场化用户，先进行注册，每季度最后15日前选择下一季度直接参与市场交易
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
售电公司与电力用户其中一方在上海电力交易平台发起零售服务关系绑定并上传材料，另一方确认后提交至上海电力交易中心，核验通过生效后次月可参与市场化交易
除居民（含执行居民电价的学校、社会福利机构、社区服务中心等公益性事业用户）、农业用电以外的电力用户原则上全部参与市场交易
电网代购转市场化用户，先进行注册（智能注册人工审核注册），每季度最后15日前选择下一季度直接参与市场交易
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
零售用户先线下签约再线上绑定:每月15日前（8:30~17:00）组织线上签约，即售电公司与二级用户在平台上进行代理关系和套餐确认
10千伏及以上工商业用户原则上要直接参与市场交易，其他工商业用户鼓励直接参与市场交易
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
电网代购转市场化用户先进行注册，与售电公司通过零售商城服务平台（电力交易平台和“e-交易'App）签约生效后，次月可参与交易
已注册的电力用户新增（删除）用电单元，生效次月起参与（不参与）电力市场交易结算
江苏工商业电力用户原则上全部参与市场交易不限电压等级
售电公司与零售用户通过江苏电力交易中心平台或e-交易app签约
用户所有工商业用电电量均由售电公司代理参加市场交易，且仅可由同一家售电公司代理
新入市用户全年均可进行入市注册，每月最后两个工作日前可与售电公司进行签约
陕西工商业电力用户原则上全部参与市场交易不限电压等级
售电公司与零售用户通过陕西电力交易中心平台或e-交易app签约
用户所有工商业用电电量均由售电公司代理参加市场交易，且仅可由同一家售电公司代理
合同签订一般每月15日前可进行绑定，全年均可注册
全市工商业电力用户原则上全部参与电力市场化交易，交易模式分为直接参与市场交易(用户直接向发电企业或售电公司购电)、间接参与市场交易（用户通过电网企业代理购电）
已入市的用户在每月24日15:00前，签订次月到12月的零售合同
电网代理购电用户按季度入市，每季度最后15日前在交易平台完成注册和合同录入，则下个季度就能入市
新增用户（或用电户号）：直接参与市场交易的时间不受每季度最后15日限制，可在接电后30天内且当月24日前完成市场注册和合同录入（可签当月至12月的合同），次日生效
10千伏及以上工商业用户原则上全部参与电力市场化交易，参加市场化交易的电力用户全部电量需通过批发交易或零售交易购买，且不得同时参加批发交易和零售交易
工商业用户在每月20日（含）前完成注册的，可在当月签订次月及后续月份的零售合同
工商业用户在每月20日后完成注册的，可在当月签订次月签订次次月及后续月份的零售合同
除居民（含执行居民电价的学校、社会福利机构、社区服务中心等公益性事业用户）、农业用电以外的电力用户原则上可以参与市场交易
电网代购转市场化用户，先进行注册，新用户按月度入市（每月度最后15日前），注册生效后下一月度成为市场化用户
零售用户一个合同周期内只能与一家售电公司确定代理关系
售电公司与电力用户其中一方在新疆电力交易平台发起零售服务关系绑定并上传材料，另一方确认后提交至新疆电力交易中心，核验通过生效后次月可参与市场化交易
招聘职位
法务实习生 深圳市 100-110/天 无经验 本科
【岗位要求】
1.本科大四应届毕业生，法学类专业优先；
2.现居深圳，能够在明年四月前按工作日稳定出勤；
3.具备基础法律文书写作能力，能够协助草拟简单协议；
4.有律所或公司法务实习经验者优先；
5.对电力行业、新能源项目的基础法律关系有一定了解或对此类实务方向有浓厚兴趣的优先；
【工作内容】
1.协助起草、整理各类合同及法律文件；
2.参与日常法务支持工作；
3.配合处理其他相关基础法律事务；
【我们提供】
1.新能源、电力行业专业经验积累
2.实习津贴（加班有津贴和交通补贴）
3.实习证明（表现优秀可留用）
信息技术工程师 1.2-1.5万·13薪 5-10年 本科
工作职责
1.信息安全管理
负责制定、实施并持续优化公司的信息安全策略与管理体系，确保数据与业务的安全合规。
牵头完成定期的安全风险评估和渗透测试，识别系统漏洞和安全威胁，并推动整改。
建立安全事件应急响应机制，处理各类安全突发事件，并制定预防措施。
负责信息系统日志的定期审计，监督用户权限管理的合理性与规范性。
2.平台运维保障
全面负责公司网络、服务器、数据库等IT基础设施的规划、建设、运维与安全保障，确保高可用性。
负责公司内部应用系统（如OA、视频会议、业务管理系统等）的安装部署、性能调优与日常监控维护。
设计和实施数据备份策略，管理备份记录与介质，确保关键数据的完整性与可恢复性。
3.信息管理与数据分析
推动企业数据治理工作，进行数据质量监控，并利用数据分析工具为管理决策提供可视化数据支持。
参与企业信息化项目的方案设计和技术评审，助力企业的数字化转型。
协助制定和完善公司信息化相关制度与流程，并监督执行。
4.技术开发与支持
具备基本的编程能力，能够根据业务需求，进行小功能的定制化开发、脚本编写或系统接口的辅助开发。
参与现有系统的架构优化与性能提升工作，解决技术难题。
5.供应商与对外协作
作为技术接口，与软件、硬件及服务供应商进行对接，评审第三方技术方案，并协调与管理外包项目的实施落地。
与监管部门保持沟通，确保公司业务活动符合国家网络安全与数据安全的法规政策要求。
任职要求
经验：在信息技术领域拥有5至6年的相关工作经验，具有国有企業或中大型互联网公司背景者优先。
学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息管理、信息安全等相关专业优先。
专业技能：
信息安全：熟悉网络安全协议、常见攻防技术及Web安全漏洞；了解ISO27001、网络安全法等标准法规者更佳。
平台运维：精通Linux/Windows操作系统的管理与运维；熟悉主流数据库（如Oracle, MySQL, SQL Server）的安装、配置与优化；了解Docker等容器技术；掌握网络规划与常见网络设备的配置。
编程能力：掌握Java或Python其中一门开发语言，能够进行脚本编写或功能开发；熟悉SQL脚本和存储过程；了解HTML/CSS/JavaScript等前端基础或C#等语言者优先。
软技能：具备出色的沟通协调能力、团队合作精神、解决问题的能力以及强烈的责任心和抗压能力。
证书：持有CISSP、CISP、PMP、各类云计算或厂商技术认证者将被优先考虑。
虚拟电厂大模型研发经理 2-3万·13薪 3-5年 硕士
岗位职责
核心算法研发与优化： 负责虚拟电厂核心调控算法的研发与迭代，重点包括：
发电与负荷预测： 构建基于大模型/深度学习的超短期、短期新能源发电功率预测、负荷预测模型。
多资源协同调度： 研发面向电网调度需求的分布式资源（储能、光伏、可控负荷等）聚合、优化调度算法，实现调峰、调频等辅助服务。
电力市场交易策略： 开发基于强化学习、博弈论等方法的电力市场（电能量市场、辅助服务市场）出清与投标策略算法。
大模型技术应用探索： 探索并实践大语言模型、多模态大模型等前沿AI技术在虚拟电厂领域的应用，如：
电网调度指令的自然语言解析与自动化响应。
基于多源数据（气象、设备运行、市场信息）的智能决策与推理。
虚拟电厂运营报告的自动生成与智能分析。
系统建模与仿真： 构建虚拟电厂资源聚合模型和运行仿真平台，对算法策略进行模拟验证和效能评估。
工程落地与协作： 将算法模型产品化，与软件开发团队协作完成算法的部署、上线和性能监控。
任职要求
必备条件：
学历与专业： 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电气工程、自动化、应用数学等相关专业。
技术能力：
算法基础： 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Python编程语言。
框架经验： 精通PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
大模型经验： 具备大语言模型或多模态大模型的微调、预训练或应用开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等生态工具者优先。
优化算法： 熟悉混合整数规划、动态规划、强化学习等优化算法，并有实际项目应用经验。
行业知识： 对电力系统、能源行业有浓厚兴趣。熟悉电网调度流程、电力市场交易规则、新能源特性者优先。
综合素养： 具备优秀的问题解决能力、逻辑思维能力和团队协作精神。
优先考虑：
在发电/负荷预测、资源调度、电力交易等相关领域有实际项目经验或高水平论文。
熟悉PyPower、PandaPower等电力系统分析工具，或具有能源领域建模仿真经验。
拥有处理海量时序数据（如SCADA、智能电表数据）的经验。
